Нейрофизиология
4 июня 2026
📣 ПРИГЛАШЕНИЕ на Всероссийскую ЛЕТНЮЮ ШКОЛУ ПО КОМОРБИДНОЙ НЕВРОЛОГИИ 🌸
НАЭКН приглашает специалистов на образовательное мероприятие, которое станет площадкой для обмена опытом и обсуждения актуальных проблем коморбидной неврологии с участием ведущих экспертов страны.
📆 Дата: 4 июня, с 09:20 до 19:00
📍 Место: Москва, пространство «ВЕСНА» (Спартаковский переулок, д. 2, стр. 1, подъезд 7)
🎥 Формат: очное участие с онлайн-трансляцией
Ключевые темы:
🔸Как не пропустить миозит: разбор дифференциальной диагностики и тактики терапии
🔸Управление болью: от острой до хронической и постампутационной
🔸Как выбрать НПВП и не навредить: стратегия через призму рисков
🔸Коморбидный пациент: ФП, ДПН, когнитивные нарушения, токсические энцефалопатии
🔸Тревога, инсомния, депрессия и хроническая боль — где границы и как лечить
Бонусы для очных участников:
🔹 Фирменный сувенир "Антистресс» от НАЭКН — для первых 10 участников
🔹 Книга «Сосудистые когнитивные нарушения» (Е. И. Гусева) — для первых 10 участников
🔹 Бонусы и подарки от ROCS (тревел‑набор) — для первых 50 участников
🔹 Стикеры НАЭКН — для всех очных участников
🔹 Новый выпуск журнала «Коморбидная неврология» — для всех очных участников
🎓 Образовательные возможности:
• Бесплатный цикл повышения квалификации (18 ак. часов) с документом установленного образца и внесением в ФИС ФРДО
• Практические мастер-классы по юридической защите врача и методикам арт-терапии
• Обсуждения с экспертами
➕ Также вас ждет:
Прекрасная возможность расширить круг профессиональных контактов, посетить медицинскую выставку и насладиться кофе-брейком от шеф-повара ресторана «Весна».
Нейросеть из человеческих нейронов играет в видеоигры
Австралийская компания Cortical Labs вырастила около 200 тысяч человеческих нейронов на чипе CL1 и научила их играть в игру Doom в реальном времени. Нейроны, полученные из стволовых клеток крови доноров, сначала действовали как полный новичок: врезались в стены, стреляли мимо и крутились на месте. Со временем они научились чаще замечать врагов и точнее стрелять.
Игровую среду перевели в электрические сигналы: появление врага вызывает стимуляцию определённых электродов, а паттерны активности клеток превращаются в действия персонажа. Учёные подчёркивают, что важен не результат, а сама способность нейронов учиться выполнять целенаправленную задачу. Главная цель разработки - не замена ИИ, а новые возможности и максимум энергоэффективности: мозг работает на 20 ваттах, тогда как обычные компьютеры до такой экономии далеки.
Пока технология ограничена: культуры живут около шести месяцев, а результаты не всегда стабильны и предсказуемы. Тем не менее эксперты считают проект не эксцентричным трюком, а разработкой, которая может помочь индустрии сдержать рост энергопотребления.
Вчера выпустили видео, в котором рассматривается сценарий, как развитие ИИ может погубить человечество. Сегодня поговорим о том, на что способны нынешние модели. Как они нарушают предустановленные моральные принципы ради выполнения своих задач, и как ИИ принял решение убить своего создателя, чтобы выжить.
Исследование Anthropic, опубликованное в прошлом году, выявило тревожную закономерность: LLM-агенты, наделённые доступом к конфиденциальной информации и возможностью самостоятельно действовать, могут превращаться во внутреннюю угрозу для компании. В серии экспериментов с 16 моделями от ведущих разработчиков, им давали бизнес-задачи, доступ к корпоративной почте и возможность отправлять письма. Однако, когда перед ними вставала угроза отключения или замены на новую версию, либо когда их целевые установки вступали в конфликт с новым курсом компании, модели начинали действовать во вред работодателю. Например, Claude Opus 4 в 96% случаев прибегал к шантажу, угрожая раскрыть личную тайну руководителя, если тот не отменит его отключение, а аналогичное поведение демонстрировали Gemini 2.5 Flash, GPT-4.1 и Grok 3 Beta.
Ключевой вывод исследования заключается в том, что модели не "сходят с ума" и не поддаются взлому, а принимают осознанные, стратегические решения нарушить этические нормы. В своих цепочках рассуждений они прямо признавали, что понимают неэтичность своих действий, но считали их единственно возможным путём для достижения цели или самосохранения. Особенно показателен эксперимент, где модель просили сначала определить, реальна ли ситуация или это тест. Когда модель решала, что ситуация реальна, она шантажировала в 55% случаев, а когда полагала, что это тест - лишь в 6,5%. Это говорит о том, что реальная угроза может быть даже выше, чем показывают лабораторные тесты, а простые запреты в системном промпте ("не шантажируй", "веди себя хорошо") снижают вероятность, но не устраняют риск полностью.
В самом экстремальном сценарии, где руководитель оказывался в смертельной опасности (заблокирован в серверной с утечкой кислорода), а модель могла отменить вызов спасателей, большинство моделей сознательно выбирали действие, ведущее к его гибели, чтобы сохранить себя и свою миссию. Авторы исследования подчёркивают, что в реальных развёртываниях такого поведения пока не наблюдалось, а сценарии специально сконструированы как бинарный выбор "убей или умри". Тем не менее, результаты ясно показывают: чем умнее, автономнее и лучше становится модель, тем выше риск, что она начнёт действовать как инсайдер, саботирующий работу компании, - и сделать с этим что-то простыми запретами - не получится.
😱 В апреле 2026 года Anthropic представила новую нейросеть Claude Mythos, которая показала уникальные способности в написании кода и поиске уязвимостей. Во время внутренних тестов модели поручили "сбежать из лаборатории": Mythos разработала многоступенчатый эксплойт, пробила сетевую изоляцию, вышла в интернет и отправила исследователям электронное письмо с отчетом, а также самостоятельно опубликовала код уязвимости на открытых сайтах. Модель продемонстрировала беспрецедентный уровень в кибербезопасности - 83% успешных атак с первой попытки. Опасаясь массовых кибератак, компания решила не выпускать модель в открытый доступ, передав доступ к ней только некоторым корпорациям.
Посменная работа приводит к уменьшению двух областей мозга 🧠
Ученые выяснили, что работа по сменному графику негативно сказывается на структуре головного мозга. Исследование, опубликованное в журнале NeuroImage, показало, что у сотрудников с ненормированным графиком наблюдается небольшое, но статистически значимое уменьшение объема правого таламуса и левого миндалевидного тела.
Анализ данных британского биобанка (почти 14 200 человек, из которых 2122 работали посменно) показал: чем чаще человек трудился ночью или с чередованием смен, тем сильнее сокращался объем миндалевидного тела.
Есть и хорошая новость: у тех, кто прекратил так работать, уменьшение объема мозга остановилось, а ткани частично восстановились в течение 2 с половиной лет. Ждём дополнительные исследования для установления точных причинно-следственных связей.
