Человек в эпоху «гибридного интеллекта»

Мы вошли в режим распределённого мышления: часть памяти, анализа, даже воображения передана машинам. Это удобно — и коварно. Классический риск — automation complacency: оператор перестаёт критически проверять подсказки системы. В результате человек уже «не в контуре», хотя формально «в кресле».

Технософия предлагает дизайн-паттерны для сохранения субъектности:
— Активная проверка: интерфейс периодически просит человека подтвердить ключевые предпосылки (не только «ОК/Cancel», а короткие смысловые проверки).
— Модуль неопределённости: модель показывает степень уверенности (и учит человека сомневаться вместе с машиной).
— Ролевое разделение: машина — быстрый счетовод и генератор гипотез; человек — постановщик задачи и арбитр.
— Навигация по ошибкам: журнал «почему мы ошиблись» как часть обучения, а не повод для наказания.

Пример: кол-центры с ИИ-подсказками. Повышается скорость, но падает эмпатия, если оператор превращается в «чтеца подсказок». Решение — тренинги по «вставке человеческого хода» (пауза, перефраз, эмоциональное зеркалирование) и интерфейс, который не только «подсказывает текст», но и «помнит человека».

«Пусть ИИ работает быстро — но решает медленно человек».

Вывод. Гибридный интеллект хорош там, где машина ускоряет рутину, а человек сохраняет смысл и ответственность.